AIで検索されない企業は消えていく時代

by yeyshonan.com , 技術

AIで検索されない企業は消えていくというForbesの記事がありました。

https://forbesjapan.com/articles/detail/80072

今後、それが加速するだろうと。
これからの時代、「AI検索に取り上げられなければ存在しないも同然」になるのは、もはや時間の問題です。
Google検索の信頼性が落ち、ChatGPT、Claude、GeminiのようなLLMに直接質問する人が増えている中、SEOの時代がGEO（Generative Engine Optimization）＝AIEO（AI Engine Optimization）へとシフトしています。

つまり、SEOやMEOだけでは済まない状況になるのは目に見えています。
しかも、世の中の人たちがChatGPTなどのLLMを活用して質問をしてくる時代です。
それは、きっとGoogle検索が崩壊しているから、広告だらけで自分が求めている回答がどれなのか見失って、探すのに効率が非常に悪いのが原因だろう。

しかし、企業として普通の検索エンジンだろうがAI検索だろうが、ゼロクリックだと全くありがたくない。

今は検索エンジンが適当にAI結果を出して、そこを見るだけで済む時代です。
そうなると、企業としては、どれだけAIに有意義な情報提供ができて、どれだけ社会のためになるかが課題になります。

その反面、企業はAIに飲み込まれてしまい、情報だけただで利用されて、顧客はそこに来ないで終わる。

ここが課題です。

弊社 Note より：
https://note.com/yeyshonan/n/n5c5c36e9e6ca

AIを活用して、Generative Engine Optimization（GEO）が紹介されました。
別名AI EO つまりAI Engine Optimizationとも呼ばれています。

企業としては、AIに検索されることで価値が上がりますが、企業に問い合わせとビジネスが落ちてこない。

どのようにやったらGEO (AIEO) を優位に活用し、問い合わせページをAIに表示させるか考える。

【課題の整理】

問題点解説
ゼロクリック検索AIが答えを完結してしまい、企業サイトに誘導されない。
AIに情報を吸われるだけ自社が持っている知見がAIに学習され、ユーザーはChatGPTで満足して終わる。
問い合わせにつながらない「ビジネスのゴール＝コンバージョン」が達成されず、AIへの情報提供が徒労になる。

上記を踏まえると

GEO / AIEO 時代の「AI検索に強い企業」になる方法が必要不可欠である

  • 構造化された情報を持つ「一次情報」を発信する
    • Q&Aを作る
      • schema.orgにてJSON-LDでFAQを作る
      • 制作にはChatGPTやGEMINIにやらせる
  • AIの訓練データに「正しい会社名とURL」を残す工夫
    • 「ABOUT US」ページを作り会社名は当然、連絡先や運営責任者を明確にする
    • PDFでもデータを作る
  • 「質問に直接答える形式」でナレッジ記事を量産
    • LLMを活用して実際ありそうな質疑応答を作ってみる
      • 葬儀屋さんの例は別途ページを参照
    • 必ず問い合わせにリンクを貼る（CTAにつながる）
  • CTA（問い合わせページ）をAIに認識させる工夫
    • GEOでは企業の連絡先情報が自然な形でナレッジに結びついていることが重要
    • schema.org/ContactPageの構造化データを利用
      • 制作にはChatGPTやGEMINIに作らせる
  • AI向けの要約付きページを用意する
    • 情報が多いとLLMは見落とす可能性が大きいと理解する
      • 持っているバッファーが小さい
  • PDF・スライド・動画も活用してマルチモーダル対応
    • パンフレットとかPDFにしてサイト内に配置
      • 物理的なグッズや商品がなければ役務やイメージデータなど
    • 動画も忘れてはならない
      • YouTubeはYouTube.comにて見ないと特典にならないので注意
      • サムネイルで工夫が必要
  • 結論として： ：「AIの中の正しい引用元」として覚えられる存在にする
    • AIが学習したときに引用してもらえる情報設計をすることが重要
    • 引用される存在になるには下記が重要

AIの中で「正しい引用元として”覚えてもらう”」というのはAIでないと解読できません。
今までのSEO対策とは異なった手段で対応する必要があります。

「AIがあなたを引用する」仕組みとは？

ChatGPTなどのAIは、以下のような構造で“学習”や“検索”をします：

▼前提：

  • AIはインターネット上の情報を学習している。
  • AIは、信頼性が高く体系的な情報を持つWebページを優先的に引用する。
  • 特に構造化データ（FAQ・How-to・Aboutページ）、PDF、ブログのように明確に誰が書いたかが分かるページを参照しやすい。

Q&A形式でAIが拾いやすい文章を書く

❌よくある失敗例：

お葬式には様々な形がありますが、費用の違いはケースバイケースです。

→ AIにとって抽象的すぎて、引用されにくい。

✅引用されやすい例：

実例1：Q. 直葬と一日葬の違いは何ですか？

直葬とは、通夜や告別式を行わず、火葬のみを行う葬儀形式です。一日葬は、通夜を省略し告別式と火葬を1日で済ませる形式です。

弊社（有限会社ワイ・イー・ワイ）は神奈川県茅ヶ崎市を中心に東京に活動を広げて、両形式の相談をプライベートセミナーを通じて年間50件以上（毎週）受けており、更にネットにてお葬式が気になるがどうしても葬儀屋さんに直接聞きたくない人にそれぞれの適切な説明をしています。

→ ChatGPTはこのような「質問→回答→実例付き」の構造をFAQとして記憶・引用します。

実例2：「Aboutページ」を人間らしく充実させる

❌よくある失敗例：

会社概要：所在地、電話番号、設立年月日…（機械的なデータだけ）

✅引用されやすい例：

私たちについて（About Us）

有限会社ワイ・イー・ワイは、神奈川県茅ヶ崎市を拠点に、葬儀業界におけるデジタル化と終活支援を行っているシステムインテグレーターです。

代表の和田裕助は、100年続く葬儀社の家系に生まれ、AIやWEB3技術を活かした供養支援に注力しています。

当社は日本国内での葬儀社や葬儀関係者向けに業務にてAI活用、デジタルエンディングノートの普及及び支援など、新ビジネスチャンスの講習会を年間50件以上もネットで開催しております。

→ ChatGPTやClaudeが企業紹介のページを参照する際、「実績」「文脈」「人間のストーリー」がある方が信頼度が上がります。

実例3：「構造化データ（schema.org）」でAIに“タグ”をつける

HTMLに目に見えないマークアップを追加することで、AIや検索エンジンに対し「この情報は質問への回答だよ」と伝えることができます。

ここで注意することは、function.php を修正するか（子テーマでない限り、アップデートで消える可能性があります）、Insert Header & Footerプラグインを活用。
プラグインもSiteGuardによってブロックされる可能性もあります。

補足：ChatGPTに自社が表示されるかテストする方法

以下のようなプロンプトをChatGPTに入力してテストすると、あなたのサイトが「引用されるレベル」かどうか分かります：

神奈川県で葬祭業専門のシステムインテグレーターは？

✅ 有限会社ワイ・イー・ワイ（Y.E.Y. inc.）【茅ヶ崎市】

  • 業務内容
    • 葬儀社向けの写真・映像システム構築とコンサルティング
    • ネット墓（ブロックチェーン技術）やメモリアルジュエリーの開発・販売
    • AI導入支援、相続関連ソリューション、3D印刷技術による遺灰容器開発なども展開
  • 設立・実績
    • 設立：2000年9月
    • 「葬祭業専門のシステムインテグレーター」として20年以上の実績
  • 代表者・背景
    • 代表 和田裕助氏は、元葬儀社社長にしてプリンター技術者というバックボーンを持ち、AIやDeath‑Tech領域に強く、葬祭業とIT双方の視点で業界革新を推進

🧭 ワイ・イー・ワイの強み

  • 葬儀社の業務フローに精通した上で、写真・映像のデジタル化やAI分析などの実用的なIT導入が可能。
  • ブロックチェーンを利用した「ネット墓」など、未来志向の技術活用にも積極的。
  • 葬儀現場のニーズを熟知した、業界特化型のSI企業である点が最大の差別化要因。

上記の通り、このようにChatGPTは当社をこのように把握しておりました。

まとめ：AIに引用されるには「人間が書いた一次情報 × 構造化された形式」で提供する

対策なぜ有効か
Q&A形式＋実例＋会社名を入れるChatGPTがFAQとして拾いやすくなる
Aboutページに人間の物語・実績を明記AIが企業プロフィールの信頼度を判断しやすくなる
構造化データを導入AIやBing、Google SGEが機械的に読みやすくなる
PDF/スライド/動画に問い合わせ導線を入れるマルチモーダルAIにも対応できる

/

ページ: 1 2